AI幻覺(jué)多是由于數據源缺陷、訓練過(guò)程弊端和推理偏差而導致的。那么，在招采領(lǐng)域，如何解決“AI幻覺(jué)”呢？

    信源信息提出以下幾點(diǎn)關(guān)于A(yíng)I模型的應用方法：

    人機協(xié)同——AI與采購人是"共生"關(guān)系，核心在于協(xié)作而非替代；

    輔助角色——AI作為輔助工具，最終審批權、決策權始終由人來(lái)主導；

    技術(shù)路徑——大模型+招采行業(yè)實(shí)踐+場(chǎng)景智能體，構建招采領(lǐng)域專(zhuān)屬智能引擎；

    落地路徑——大模型落地需長(cháng)期迭代，無(wú)法一步到位。

    2、對癥下藥，破解招采AI幻覺(jué)

    使用高質(zhì)量的訓練數據、確定AI模型的用途、使用數據模板、限制響應、不斷測試和完善系統、依靠人類(lèi)監督等方式，可以阻止AI幻覺(jué)的發(fā)生。企業(yè)布局AI模型，首先要“破除幻覺(jué)”。

    1）破除幻覺(jué)1：通用模型≠垂直招采場(chǎng)景即開(kāi)即用

    ?理解誤區

    認為只要是通用大模型，直接拿來(lái)就能用到招采業(yè)務(wù)中。其他企業(yè)的招采模型，我們照搬就可以用。

    ★破局路徑

    信源信息數智化招采平臺，是基于“大模型+招采行業(yè)實(shí)踐+場(chǎng)景智能體”構建而成。平臺深度融合了DeepSeek大模型，用20多年在招采領(lǐng)域沉淀的數據、經(jīng)驗、技術(shù)和資料的實(shí)踐方案，釋放出各種應用場(chǎng)景的智能體，比如智能問(wèn)答、智能審批、智能驗真、智能比價(jià)等。

    例如，在智能問(wèn)答中，不僅結合了招采相關(guān)的法律法規、行業(yè)規范，同時(shí)將企業(yè)采購制度、企業(yè)的私有事實(shí)數據與大模型知識相結合，形成動(dòng)態(tài)更新的企業(yè)專(zhuān)屬知識圖譜，避免通用模型因缺乏專(zhuān)業(yè)認知導致的“一本正經(jīng)胡說(shuō)八道”，以對話(huà)形式獲取企業(yè)流程、制度與管理規定、操作指引，面向一線(xiàn)采購，即問(wèn)即答。

    2）破除幻覺(jué)2：AI模型≠萬(wàn)能可取代人工

    ?理解誤區

    認為AI模型是萬(wàn)能的，可以完全取代人工，可以AI處理采購需求、供應商入庫、評標報告、自動(dòng)決策等業(yè)務(wù)。

    ★破局路徑

    信源認為：AI模型作為輔助工具，最終審批權、決策權始終由人來(lái)主導。例如智能審核，是AI輔助+人工最終審核的“混合雙打”；智能審計監督，是AI輔助審計+人工最終判斷的“超級協(xié)同”。AI負責快速提煉有效信息，形成初步的識別結果、分析結果，由人工最終復核，提高決策質(zhì)量。

    3）破除幻覺(jué)3：AI模型≠全流程自動(dòng)化

    ?理解誤區

    現在電子招投標都是全流程電子化的，那么AI模型肯定也是全流程全自動(dòng)化的，AI模型可應用于任何采購場(chǎng)景。

    ★破局路徑

    數智招采平臺支持招投標的全流程電子化，以及運用RPA技術(shù)將重復性、規則性的程序自動(dòng)化，例如數據統計核對、風(fēng)險自動(dòng)預警、報告自動(dòng)生成等。

    平臺將招標采購流程拆分為采購需求審核、供應商準入評估、采購文件智能編審、采購評審、采購監督、采購合同等獨立模塊，針對不同場(chǎng)景動(dòng)態(tài)組合智能體應用。

    未來(lái)，信源信息將推出更多智能體應用，全力加速AI模型的產(chǎn)品創(chuàng )新和應用落地，賦能企業(yè)開(kāi)啟招采智能新時(shí)代！